耶鲁大学的科学家们发现，核糖体会产生能够发挥所有生命功能的蛋白质，但当缺少关键因素和以前被忽视的因素时，它们会在压力时分解。这种蛋白质Lso2 / CCDC124是如此微小 - 只有92个氨基酸 - 它在大多数研究细胞生物学的科学家使用的搜索参数下都没有出现。但由分子生物物理学和生物化学教授Wendy Gilbert领导的耶鲁团队发现，如果没有它，酵母中的核糖体功能会在压力时被破坏。 “蛋白质在某些条件下至关重要，但在其他条件下则不然，”吉尔伯特说。该蛋白质在包

昏睡病寄生虫含有不寻常的蛋白质合成机制。来自苏黎世联邦理工学院和伯尔尼大学的一组研究人员首次解决了其非常特殊的结构。核糖体是细胞内最重要的分子机器之一，在进化过程中几乎没有变化。它们的功能是读取我们基因的拷贝或构建计划，并将它们翻译成蛋白质。来自苏黎世联邦理工学院和伯尔尼大学的研究小组在瑞士国家科学基金会的资助下，利用电子冷冻显微镜获得了布氏锥虫(Trypanosoma brucei)线粒体中非常不寻常的核糖体的原子分辨率结构。导致昏睡病的寄生虫。他们的研究发表在最新一期的科学。 线粒

伊利诺伊大学芝加哥分校的科学家开发出一种方法，通过一次实验确定细菌细胞DNA中每个基因(称为翻译起始位点或起始密码子)的起点，通过这种方法，他们已经证明个体基因能够编码一种以上的蛋白质。从历史上看，通常教授的科学前提是每个基因都有一个独特的起始位点，并且只负责产生一种蛋白质。然而，该研究发表在关于细胞过程主题的领先期刊Molecular Cell上，该研究表明，一些基因具有多个起始位点，可以指定多种功能蛋白的产生。他们识别基因起始位点的方法依赖于一种常见的处方药 - 一种名为retapamuli

当克雷格·克鲁斯(Craig Crews)第一次设法让一种奇怪的新化合物使蛋白质消失时，生化学家说他认为这是一种“客厅技巧”，一种“可爱的化学好奇心”。今天，这个可爱的伎俩正在推动数十亿美元的投资来自罗氏，辉瑞，默克，诺华和葛兰素史克等制药公司。“我认为你可以推断，几乎每家公司都有这个领域的项目，”加利福尼亚州Thousand Oaks的Amgen全球研究高级副总裁Raymond Deshaies说道

为了能够检查完整组织中的单个细胞或结构的功能，这些需要是可见的。这可能听起来微不足道，但事实并非如此。为实现这一目标，研究人员将荧光蛋白植入细胞。然后它们将自身产生蛋白质，而细胞功能不受干扰：细胞，结构或它们的活性因此在显微镜下变得可见。然而，蛋白质需要针对其在研究中的应用进行优化。开发高灵敏度和特异性蛋白质所需的“蛋白质工程”是一个专门的研究分支。来自Martinsried的Max Planck神经生物学研究所的科学家现已开发出一种方法，通过自动计算机分析和机

科学家们早就知道蛋白质p53在突变时是许多不同类型癌症发病的关键因素。然而，以其未突变的形式，已知它可以预防癌症。这些决斗特性使得p53蛋白和使其成为生物学研究最多的基因，但其稳定性和功能的分子机制尚未完全了解。一个由威斯康星大学麦迪逊分校癌症研究人员理查德·安德森和文森特·克伦斯领导的研究小组刚刚报道了一种意外的关键蛋白质调节剂的发现，为开发可能针对它的药物打开了大门。他们的研究发表于今天的自然细胞生物学。 通常，安德森解释说，p53蛋白作为“

10月2日玛格丽特艾哈迈德在开放获取期刊PLOS Biology上发表的一项研究表明，暴露于弱脉冲电磁场​​(PEMF)的有益影响和可能的危害可能是由一种有助于鸟类迁移的蛋白质介导的。辛辛那提泽维尔大学及其同事。该发现为基于PEMF的疗法的益处提供了潜在的机制，用于治疗抑郁症和帕金森病，并且可以加速用于其他应用的磁刺激的发展。基于PEMF的疗法在治疗组织中诱导弱磁场，并且据称可以暂时改善几种疾病的症状; 但是，对这种影响的支持仍然不清楚，潜在的机制也是如此。由于基于PEMF的治疗中使用

来自慕尼黑Ludwig-Maximilians-Universitaet(LMU)的研究人员使用一种特殊的基于荧光的成像技术来跟踪细胞膜中的孔蛋白将分子输出到细胞外介质时发生的形状变化。生物细胞可以被认为是蜂巢，其中蛋白质是工蜂。然而，蛋白质更通用，可以相互作用形成分子机器。为了理解其功能多样性的基础机制，结构生物学家主要依靠对结晶后三维结构的分析。 然而，蛋白质晶体提供基本上静态的图像。“所以这种方法本身就不够用，”LMU物理与合成生物学教授Thorben C

蛋白质复合物的形成是一个高度组织化的过程，不是以“完成的”蛋白质开始。海德堡大学分子生物学中心(ZMBH)和德国癌症研究中心(DKFZ)的研究人员进行的研究表明，当蛋白质亚基合成时，它们以协调的方式形成。“我们的研究结果从根本上改变了我们对生物活性蛋白质复合物如何在细胞中形成的理解，”Bernd Bukau教授报告说。结果发表在Nature上。细胞中的生物过程由数千种不同的蛋白质驱动，这些蛋白质组装成功能活性蛋白质复合物。蛋白质实际上是在

为了解一些癌细胞抵抗放射疗法的原因，一个国际研究小组利用晶体学“拍摄”分子芭蕾的第一时刻，让这些细胞修复它们的DNA。该研究涉及CEA，CNRS，SOLEIL的PROXIMA-1光束线，巴黎南部大学，Gustave Roussy，Aix-Marseille大学和Paul Sabatier-Toulouse III大学的团队。它发表在Nature Structural&Molecular Biology上。放射治疗是癌症治疗的重要工具。在两个病例中规定(即法国每年

棉籽磨成面粉，为数百万人提供蛋白质，Keerti Rathore博士在其职业生涯中投入了一半以上的项目，距离现实更近了一步。Rathore是德克萨斯A&M农业生物研究院大学站的生物技术专家，他们得知德克萨斯A&M公司的“确定超低棉酚棉籽(ULGCS)TAM66274未受管制状态的申请”已被美国农业部动植物部批准卫生检验局，或APHIS。德克萨斯A&M大学校长John Sharp与11所大学和7个州政府机构一起负责监督德克萨斯A&M AgriLife研究，他说Ra

德克萨斯大学奥斯汀分校的一组研究人员展示了一种新的方法来测序比现有技术灵敏得多的蛋白质，识别单个蛋白质分子，而不是一次需要数百万个分子。这一进展可能对生物医学研究产生重大影响，使得更容易揭示用于诊断癌症和其他疾病的新生物标志物，以及增强我们对健康细胞功能的理解。该团队今天在Nature Biotechnology期刊上发表了他们的概念验证研究结果。“我们基本上已经创造了一种类似DNA测序技术来研究蛋白质，”分子生物科学教授兼新技术共同发明人爱德华马科特说。 该项

如果我们真的想知道我们的身体细胞是如何起作用的，或者在疾病的情况下不起作用，我们可能需要超越它们的基因，甚至超越它们所构成的蛋白质。我们可能需要开始审视细胞“垃圾”。Weizmann科学研究所的Yifat Merbl博士开发了一个系统来做到这一点，发现“细胞垃圾箱潜水”包含有关细胞功能的信息，这是其他情况下看不到的。该小组利用他们的新方法对患有自身免疫性疾病的患者的免疫细胞进行分析，并发现了一种特征性证据，可以提供关于这种疾病根本原因的新

哥伦比亚大学Mortimer B. Zuckerman思维脑行为研究所的研究人员报告说，由一种叫做TIA1的基因编码的朊蛋白样蛋白可以帮助大脑控制可怕的记忆。没有这种基因，雌性小鼠表现出创伤后应激障碍或创伤后应激障碍的迹象。这项研究的结果(“TIA1的遗传扰动揭示了恐惧记忆中的生理作用”)发表在Cell Reports上，指出TIA1是抗击创伤后应激障碍的新目标，这在女性中几乎是男性的两倍。 。 “解释生物与环境之间的相互作用，导致所有精神疾病，包括

蛋白质控制着细胞的生物学。通过随机突变，我们的蛋白质序列随时间缓慢变化，通常不会影响功能。但有时候会在这个过程中发明新的功能。乌普萨拉大学的科学家们已经在分子学研究中研究过这种情况。结果显示几个因素共同形成塑料蛋白质 - 蛋白质相互作用。在之前的一项研究中，研究小组重建了两种来自灭绝生物的相互作用蛋白。其中一种生物是当今大多数动物的祖先，这些动物大约在6亿年前生活过。另一个是在4.4亿年前呈现的鱼类的祖先。来自这些动物的蛋白质在实验室中复活并使用不同方法分析。现在，研究小组利用核磁共振

在每个生物体的细胞中 - 人类，鸟类，蜜蜂，玫瑰甚至细菌 - 蛋白质以微观运动振动，帮助它们执行从细胞修复到光合作用的重要任务。这些栩栩如生的震颤是3月4日Nature Communications上发表的一项研究的主题。由布法罗大学物理学家Andrea Markelz领导的一个小组报告称，它开发了一种快速测量蛋白质独特振动的方法。 这一进展可以为生物学研究开辟新的可能性，例如更有效地研究蛋白质的微观运动，或利用振动模式作为“指纹”来快速确定实验室样品中是否存在

FUJIFILM Irvine Scientific，Inc。是细胞培养基优化和制造的全球领导者，今天宣布推出IS Sf Insect培养基。在Sf9和Sf21细胞中，使用杆状病毒表达系统(BEVS)配制无血清，无动物成分的低水解产物培养基，以实现蛋白质，病毒载体和病毒样颗粒的一致生长和产量的可扩展性。人们越来越关注使用昆虫细胞作为重组蛋白和病毒载体的生产宿主。与BEVS结合使用，昆虫细胞能够在短时间内产生大量具有复杂翻译后修饰的蛋白质。这些昆虫细胞很容易适应高密度培养，这一特征加上其

法国的研究人员报告称，他们开发了一种机器学习工具箱，可以读取和分析蛋白质序列。他们的研究(“ 从序列数据中学习蛋白质组成基序 ”) 出现在 eLife中。研究表明，当训练读取序列数据时，称为限制玻尔兹曼机器(RBM)的人工神经网络可以提供有关蛋白质结构，功能和进化特征的信息。它被认为是第一种可以仅从序列数据中提取这种细节水平的方法。“进化相关蛋白质序列的统计分析提供了有关其结构，功能和历史的见解。我们展示了Restricted Boltzmann M

光散射仪器广泛用于表征溶液中的​​大颗粒和纳米颗粒。它提供了使用多角度光散射(MALS)，差示粘度测量，场流分级(FFF)，动态光散射(DLS)，电泳迁移率和确定绝对摩尔质量，大小，构象，电荷和相互作用的尖端工具。成分渐变。Wyatt在仪器和软件方面的最新发展使FFF的全部潜力可以为更广泛的用户群所用。在这次采访中，Kim R. Williams和Christoph Johann就新技术及其研究与新闻 - 医学和生命科学进行了交流。 FFF最突出的特点是什么?我们为什么要使用FFF?

新罕布什尔大学的研究人员更接近于在确定和表征大脑中某些蛋白质与自闭症谱系障碍(ASD)之间的关系后，帮助回答为什么自闭症在男孩中比女孩多四倍的问题。“我们的研究是第一个研究大脑中蛋白质的性别偏见调节，以及它们如何在影响身体异常变化的过程中发挥作用，导致自闭症，”神秘生物学助理教授宣茂(毛)陈说。 。“我们的研究结果指出了自闭症研究的新方向，并提出了创造新治疗策略的有希望的可能性。”在最近发表在“ 细胞神经科学前沿 &rdquo