之前一直在用NCBI新的blast+，速度不错。但是blast的线程是内存空享的，即只能单节点运算。手头能使用的计算资源只能达到单节点16 threads。动辄上万条的对比实在是太慢了。遂萌生用mpiblast的想法。步骤简述如下：

1 安装MPI，我这里用的是OpenMPI，安装结束后运行example，确认成功；

2 下载mpiBlast，解压；

3 下载NCBI toolbox，我用的地址 ftp://ftp.ncbi.nih.gov/toolbox/ncbi_tools/ncbi.tar.gz,解压并mv到mpiblast下的ncbi directory里；

4 bulid NCBI : 在mpiblast下，./ncbi/make/makedis.csh;

5 configure mpiblast, 可能用到的@ARGV: –prefix, –with-mpi (指定位置为mpi的bin dir), –host=x86_64 (本来以为不需要加，但是出现了比较奇怪的error信息，加上就好了), 应该不需要加上别的帖子提到过的–with-ncbi；

6 make; make install;

7 修改~/.ncbirc文件，例子:

[NCBI]

Data=/public/home/gy/soft/mpiblast-1.6.0/ncbi/data

[BLAST]

BLASTDB=/public/home/gy/blast+/db

BLASTMAT=/public/home/gy/soft/mpiblast-1.6.0/ncbi/data

[mpiBLAST]

Shared=/public/home/gy/mpiblast_database

Local=/tmp/mpiblast

其中[NCBI]中的Data项，填写step3中安装的NCBI的data directory位置，主要包含了运行所需的打分矩阵和一些lib；BLASTMAT项一般与NCBI的Data相同; BLASTDB项是blast/blast+所用的database位置；而[mpiBLAST]下的shared和local才是mpiblast所使用的database位置 (shared是总数据库位置，而local一般是各工作节点把自己需要用到的那一部分db拿来存放的位置)；

8 关于database: mpiblast不能使用blast formatdb创建的db，据称反之则可以，所以推荐用mpiformatdb格式化数据库，这样两者皆可使用；关于blast+是否可以兼容使用，尚未验证。我干脆又下载了fasta格式的nr database，mpiformat了一下。

9 使用简单说明：

mpirun -n 8 mpiblast -p blastp -d nr -i ../pro_seq.fa -m 8|9|0 -o pro_mpiblast_result

其中-n指定计算单元个数（进程数），当-n小于当前节点提供的计算单元数时，会仅用本节点；-p选择比对程序；-d选择database；-i为待比对序列；-o为结果文件；-m是输出格式，目前仅支持8(tab-delimited table with headers),9(tab-delimited table without headers),0(Normal)。若用m7输出xml格式，应该会输出多个文件（每节点一个），需要手动再放到一起。

From: http://www.letseq.com/?p=10

之前一直在用NCBI新的blast+，速度不错。但是blast的线程是内存空享的，即只能单节点运算。手头能使用的计算资源只能达到单节点16 threads。动辄上万条的对比实在是太慢了。遂萌生用mpiblast的想法。步骤简述如下：

1 安装MPI，我这里用的是OpenMPI，安装结束后运行example，确认成功；

2 下载mpiBlast，解压；

3 下载NCBI toolbox，我用的地址 ftp://ftp.ncbi.nih.gov/toolbox/ncbi_tools/ncbi.tar.gz,解压并mv到mpiblast下的ncbi directory里；

4 bulid NCBI : 在mpiblast下，./ncbi/make/makedis.csh;

5 configure mpiblast, 可能用到的@ARGV: –prefix, –with-mpi (指定位置为mpi的bin dir), –host=x86_64 (本来以为不需要加，但是出现了比较奇怪的error信息，加上就好了), 应该不需要加上别的帖子提到过的–with-ncbi；

6 make; make install;

7 修改~/.ncbirc文件，例子:

[NCBI]

Data=/public/home/gy/soft/mpiblast-1.6.0/ncbi/data

[BLAST]

BLASTDB=/public/home/gy/blast+/db

BLASTMAT=/public/home/gy/soft/mpiblast-1.6.0/ncbi/data

[mpiBLAST]

Shared=/public/home/gy/mpiblast_database

Local=/tmp/mpiblast

其中[NCBI]中的Data项，填写step3中安装的NCBI的data directory位置，主要包含了运行所需的打分矩阵和一些lib；BLASTMAT项一般与NCBI的Data相同; BLASTDB项是blast/blast+所用的database位置；而[mpiBLAST]下的shared和local才是mpiblast所使用的database位置 (shared是总数据库位置，而local一般是各工作节点把自己需要用到的那一部分db拿来存放的位置)；

8 关于database: mpiblast不能使用blast formatdb创建的db，据称反之则可以，所以推荐用mpiformatdb格式化数据库，这样两者皆可使用；关于blast+是否可以兼容使用，尚未验证。我干脆又下载了fasta格式的nr database，mpiformat了一下。

9 使用简单说明：

mpirun -n 8 mpiblast -p blastp -d nr -i ../pro_seq.fa -m 8|9|0 -o pro_mpiblast_result

其中-n指定计算单元个数（进程数），当-n小于当前节点提供的计算单元数时，会仅用本节点；-p选择比对程序；-d选择database；-i为待比对序列；-o为结果文件；-m是输出格式，目前仅支持8(tab-delimited table with headers),9(tab-delimited table without headers),0(Normal)。若用m7输出xml格式，应该会输出多个文件（每节点一个），需要手动再放到一起。

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