人工智能可以避免无需测试并降低稳定心痛患者病例的费用

根据昨天在葡萄牙里斯本举行的国际核心脏病学和心脏CT会议(ICNC)上发表的研究，人工智能(AI)可以防止患有稳定胸痛的患者进行不必要的诊断测试。决策支持系统为每位患者节省了一小时的测试时间。

伦敦皇家布朗普顿医院的研究作者马尔科马赞蒂说：“我们知道，医生会推翻患者并忽视有关三分之二时间检验合理的建议。” “我们的'超级大脑'决策支持系统，称为ARTICA，严格遵循ESC指南，并不建议不必要的检查。”

该研究招募了982名患有稳定胸痛的患者，这是常去急诊室和全科医生就诊的原因。研究人员比较了心脏病专家和ARTICA在同一天进行哪些测试的决定。ARTICA建议不要对658名(67%)患者进行进一步检测，而心脏病专家则认为只有45名(4.6%)患者不需要进行更多检查。

计算机断层扫描血管造影(CTA)扫描显示，639例(97%)ARTICA表示不需要检查的患者没有明显的冠状动脉疾病，这意味着该决定是正确的。避免这些测试可以节省员工一小时，患者平均节省两个小时。

“人工智能有可能通过识别没有明显冠状动脉疾病的胸痛患者来节省成本和员工时间，因此不需要昂贵的心脏成像，”Mazzanti解释说。他给出了以下示例：用于寻找阻塞血管的CTA扫描费用为200-400欧元(260-520美元)。心脏病专家建议816例(83%)患者使用，而ARTICA仅为95例患者推荐(10%)。

“作为医生，我们订购了许多测试，这些测试花费了大量资金并浪费时间。ARTICA就像第二组眼睛，以确保我们遵循建议，“他说。

Mazzanti指出，ARTICA建议对224名(23%)患者进行运动测试或功能成像，而心脏病专家则仅为100名(10%)患者推荐。“我们知道，当ARTICA说不进行测试时，几乎100%正确，因为CTA扫描证实没有阻塞动脉，”他继续道。“当ARTICA决定需要进行测试时，我们不太确定这是否正确。通过向超级大脑添加更多数据，这些决策将变得更加准确，并使我们能够提供更加个性化的护理。“

ARTICA代表临床Cardiac nAvigation的ARTificial Intelligence，是由研究人员创建的决策支持系统。它使用机器学习(一种AI)来做出符合推荐做法的决策。研究人员为患有稳定性胸痛的患者输入了指南并定期收集医学数据。机器学习算法反复分析信息，直到它学会识别谁需要测试(以及哪个测试)和谁没有。