我们的大脑已经发展到可以帮助我们理解大脑的人造大脑

监督的整个问题的科学家专注于人工智能会导致我的脑海里徘徊遥远的未来，机器人研究制定数字设定，嗖嗖有关圆滑，金属实验室。但是，沉浸在关于智能仪器和机器学习所带来的新颖见解和深入分析的故事中，并没有让我在23世纪将我带入科学的视野。

相反，我发现自己正在思考遥远的过去，那时生命的第一次微振动正在撼动早期地球的原始泥土。而不是人工智能可能带来的大扫除 - 更快，更经济的数据处理，新的见解，新发现，以及革命性的工作流程和运输系统 - 我想到了我们这个星球上最初的智能形式。分子规模的智力。

20世纪50年代的米勒 - 尤里(Miller-Urey)实验开始让人们了解地球如何从无生命的球体变为充满生命的行星的黑暗奥秘。但那些着名的研究人员可能只能存在氨基酸，这是蛋白质的基石。后来的实验通过产生含氮碱基(RNA和DNA的构建模块)将化学进化推向了生命。但研究人员还没有成功地展示从原料化学材料到那些关键大分子的途径。而且，通过RNA，DNA或两者，生命真正从起始块中爆发出来，那些勇敢的核酸获得了一种复制的自我激励。我相信，这是情报的曙光。

过去和现在的RNA和DNA都有一种化学驱动力来维持和繁殖，它通过永恒的方式在地球上编织了一条生命线。

将进化时钟快进40亿左右，今天就到了。在本期中，您将阅读有关AI算法促进的基础生物学，土地管理和临床实践的精彩见解。这种模式是对帮助医生诊断和治疗癌症的悬崖(见“AI使用图像和组学来破译癌症”在这里)，预测野火蔓延(见“人工智能多见于显微镜比人类一样，”在这里)，并提高CRISPR-Cas9基因组编辑的性能(见“难道AI使基因编辑更准确，”在这里)。

但正是高级神经网络的构建试图反映人类大脑的结构和功能(参见“建立一个硅脑”，这里)真正打动了我的肉欲。科学家们已经发展到了组装大脑模型的程度，这些模型是用无生命的组件构建的，模拟了生物学模型的功能。这些大脑模仿可以执行模式识别，计算和决策的令人印象深刻的壮举。有些人甚至接近人类般的智慧，根据他们通过复杂传感器获得的输入来学习和调整他们的行为。随着研究人员和工程师开发AI机器，从自动驾驶汽车到自动驾驶显微镜(参见“Robert Murphy Bets自动驾驶仪器将破解生物学的奥秘”，这里)，以极快的速度，这项技术是如何通知我们对我最感兴趣的人类生物学的理解。

所涉及的智力反馈循环才是真正让我感受到的。生物学已经发展成为适合和开始物种的来来往往，适应性的发展和自然选择的消除。最终，好奇的猿出现在现场，并且，由于运气和环境的偶然事件，他们的血统分裂并改变直到我们的物种，智人(Homo sapiens)到达，坚持并传播。在大约1000个世纪的时间里，我们成为生物圈中的一支独特力量。虽然不是地球上最多的有机体，但我们的物种肯定是对我们的星球及其居民进行最有力和持久变化的物种。而现在我们已经到了这样一个点，在这个点上，由产生第一种生命形式的同样的粪便制成的人类大脑可以设想，构建和操纵自身的模型，这些模型用于教导相同的生物物质块。它自己的内部运作。主人正在成为学生。