低流动性可预测老年心脏病患者的再入院率

接近20%的心脏病发作的老年人将在30天内重新入院。耶鲁大学领导的一项研究报告称，简单的移动性测试表现是预测老年心脏病患者是否会再入院的最佳预测因素。

出现在循环：心血管质量和结果，该研究描述了专门为老年心脏病患者开发的第一个医院再入院风险模型。研究人员表示，再入院费用昂贵且对患者健康不利，因此适用的风险模型可以为避免早期再入院提供信息。他们的风险模型的免费版本现已在线提供，基于应用程序的版本即将推出。

“临床医生经常依靠他们的'临床直觉'将患者的功能障碍纳入预后，”耶鲁大学医学院首席研究员兼副教授Sarwat Chaudhry说。“我们的模型为临床医生提供了一个客观的风险模型，他们可以利用这些模型来整合有关功能障碍的信息，以判断心脏病住院治疗后不良后果的风险。”

鉴于人口老龄化，人们越来越关注功能性损伤的作用 - 包括肌肉力量，行走，记忆，视力和听力 - 在确定心脏病发生等重大事件后患者的预后时的解释。乔杜里。以前的风险模型没有考虑这些功能障碍，因为它们通常不在注册机构和试验中提供。

在这项研究中，使用Timed Up and Go(TUG)测试评估移动性，该测试涉及对患者从坐姿站起来然后步行10英尺的时间进行计时。研究人员说，TUG测试非常适合捕捉功能性移动性，因为它结合了几种基本的移动技能，可以在有限设备的狭小空间内进行。他们发现，在TUG测试中服用超过25秒的患者在心脏病发作后再次接受治疗的可能性几乎是在不到15秒内完成治疗的患者的两倍。

“当老年患者在心脏病发作后出院时，重要的是要考虑并解决行动障碍，”Chaudhry说。“我们可以很容易地衡量这一点 - 我们应该这样做。流动性障碍在我们传统上依赖的临床指标之上提供了重要的预后信息。”

30天内再入院的其他强预测因素是先前的慢性肺病，心律失常和急性肾损伤。这些数据来自为更大的银 - 急性心肌梗死(AMI)研究收集的样本，这是对心脏病发作的老年人的综合评估。Chaudhry指出，SILVER-AMI数据的未来研究将提供有关该人群死亡率，跌倒率和生活质量的信息。