基于遗传标记的新评分系统可预测出生时的肥胖风险

研究人员提出了一种基于遗传标记的评分系统，可以预测个体的先天性肥胖风险。使用来自最大的现有全基因组肥胖研究的数据，他们应用新算法整合来自影响体重指数(BMI)的200多万种遗传变异的信息。由此产生的分数准确地预测了超过300,000个跨越中年的个体的BMI和肥胖。这项工作将于4月18日发表在Cell杂志上。

该研究还显示，有些人比其他人更容易患肥胖症：那些得分最高的10%的人平均比最低10%的人重29磅，发生严重肥胖的可能性是25倍。在3岁左右，分数的影响开始变得明显。

该分数仅与出生体重的微小差异相关，但它预测了儿童早期体重的显着差异以及随后几年体重轨迹和发生严重肥胖的风险的显着差异。

资深作者Sekar Kathiresan(@skathire)，麻省总医院基因组医学中心主任和Broad研究所心血管疾病倡议

虽然分数不是一个完美的预测因子 - 一些遗传倾向从未变得肥胖 - 研究人员认为遗传特征可以帮助识别高风险个体，并帮助医生建议如何避免与高BMI相关的潜在健康风险。兑现。

之前的研究表明，不健康饮食和久坐不动的生活方式对BMI的影响在具有遗传倾向的人群中最为明显。“从出生时就识别出高风险个体的能力可能有助于预防肥胖的目标策略，增加影响或降低成本，”共同作者，Kathiresan实验室博士后研究员Amit Khera(@ amitvkhera)说。

“我们一直有一种预感，即有些人可能已经出生时具有使他们易患肥胖的遗传特征，我们现在确认这是真实的和可量化的，”他说。“虽然肥胖和心脏病等复杂疾病都来自遗传和环境因素，但这意味着DNA不是命运。”

“我们之前已经证明，健康的生活方式可以将心脏病发作的风险降低一半，即使在遗传风险最高的人群中也是如此，”Khera说。“肥胖肯定是这种情况，健康的饮食和运动可以抵消遗传倾向。但是，那些具有高遗传倾向的人也必须更加努力地维持正常体重。”

研究人员使用一种名为微阵列的50美元基因测试来检测数百万种遗传标记中的变异和突变，研究人员预计他们的评分方法有一天会预测一系列健康状况的遗传风险，如心脏病，乳腺癌和心房颤动。干预可能包括开具预防性降胆固醇药物，生活方式咨询或使用可穿戴技术(如Apple Watch)来检测心律不齐。

“通过基因组解释预测疾病的能力将为临床医学带来重要机遇和潜在挑战，”Khera说。“我们还处于早期阶段，想知道如何以及何时最好地披露遗传信息，以及我们如何最好地帮助患者克服所发现的任何遗传风险 - 但我们对这种潜力感到非常兴奋。”