英国科学家已经开发出一种计算机辅助的国家早期预警评分(cNEWS)，以确定它是否能提高预测脓毒症的准确性，而脓毒症是医院死亡的主要原因。早期发现是预防死亡的关键。
每小时的延迟与生存率降低7%有关，但检测延迟很常见。有几个分数可以帮助识别败血症患者，包括英国国家卫生服务医院使用的国家预警评分(NEWS)。
“这些计算机模型的主要优点是，它们旨在整合患者记录中存在的数据，可以轻松实现自动化，并且不会给医院工作人员带来额外负担，无法收集额外信息，”Mohammed A. Mohammed博士说。 ，布拉德福德大学医疗保健质量和有效性教授。
新的研究(“计算机辅助的国家早期预警评分预测紧急医疗入院后脓毒症的风险：模型开发和外部验证研究”)发表在加拿大医学会期刊上。
一旦将常规收集的信息以电子方式输入患者的病历，cNEWS评分通常可以在入院后30分钟内触发脓毒症筛查。
“这些风险评分应该支持而不是取代临床判断。我们希望他们能够通过关于这种严重疾病的更多信息来提高对败血症的认识，“穆罕默德说。
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