NIST的构建为下一代法医DNA分析统计的基础

DNA通常被认为是最可靠的法医证据形式,这名声是基于DNA专家使用统计的方式。当他们把遗留在犯罪现场的DNA与嫌疑犯的DNA,专家生成统计数据,描述这些DNA样本匹配程度。陪审团可以考虑那些比赛统计在决定有罪或无罪。

这些比赛统计数据是可靠的,因为它们是基于严格的科学研究。然而,研究只适用于DNA指纹,也叫做DNA样本,使用当前技术生成。现在,科学家在国家标准与技术研究院(NIST)奠定了数据基础计算匹配统计使用下一代测序时,或门店,产生DNA样本,可以解决一些更有用的罪行。这项研究是由NIST和美国联邦调查局联合,发表在国际司法科学:遗传学。

“如果你刑事案件工作,您需要能够生成匹配数据,”凯瑟琳除了说,NIST的生物学家领导了这项研究。“我们已经发表的数据将使实验室使用门店来生成这些统计数据。”

如何创建一个DNA档案吗

生成DNA档案,法医实验室分析的DNA片段,称为遗传标记基因编码重复,像一个字输入一遍又一遍。这些部分被称为短串联重复序列,或str,重复在每个标记的数量因人而异。分析师不实际阅读这些标记内的基因序列,但是数量在每一个重复出现的次数。收益率的一系列数字,像一个社会安全号码,可以用来识别一个人。

STR-based分析是在1990年代开发的,当基因测序是非常昂贵的。今天,总会使生物医学研究测序成本效益和其他应用程序。上天也可以用来创建法医DNA样本,与传统的STR概要,包括实际的基因序列内的标记。提供更多的数据。

额外的数据可能不需要,因为在大多数情况下,STR-based概要文件包含足够多的信息来可靠地确定嫌疑人。然而,如果仅含有微量DNA证据,或者如果DNA一直暴露在元素和已经开始分解,然后分析师可能只得到部分概要,这可能不足以确定嫌疑人。在这些情况下,额外的数据在一个NGS-based概要文件可以帮助破案。

此外,包含从几个人的混合DNA证据很难解释。NGS-based概要文件的额外的数据可以帮助在这些情况下。

计算与统计

DNA分析可以计算匹配STR-based资料统计,因为科学家们测量频率的不同版本标记出现在人口。与频率,可以计算随机的机会遇到一个特定的DNA档案,就像你可以计算的机会选择所有正确的数字彩票。

NIST测量这些STR基因频率年前使用图书馆的1036人的DNA样本。计算NGS-based基因频率资料,除了和她的合著者打开冰箱,其中包含原始样本,匿名和捐赠的人同意他们的DNA被用于研究。科学家NGS-based概要文件生成的测序27标记组核心20包括在大多数DNA样本在美国加7人。然后他们计算各种基因序列的频率在每一个标记。

可能是令人惊讶的,科学家们可以从这么小的基因频率估计的样本库。然而,NIST团队测量频率不是完整的配置文件,但是对于个体的标记。因为他们测序27标记,每个标记每个样本发生两次,标记测试的数量不是1036,但是超过55000人。

虽然NIST已经出版所需的数据为NGS-based概要文件生成匹配数据,其他障碍必须被清除之前,新技术将广泛使用在取证。例如,实验室必须开发方式管理门店产生的大量的数据。他们也需要实施操作程序和质量控制的新技术。尽管很多工作仍表示,彼得•Vallone研究化学家NIST在法医遗传学研究,“我们为未来奠定了基础。”