真实的这四种人格类型是什么?

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-11-19 来源: LIVE 浏览次数:88

科学家已经发现了四种主要的人格类型,但是对你的哈利波特式分拣帽的愿景嗤之以鼻。机会是,你只是平均水平。

心理学家已经发现,根据五种主要的人格特征,人们往往会彼此不同,这五种主要人格特征被称为“五大”:外向性,责任心,宜人性,开放性和神经质。对超过150万人的特征的新研究表明,这些特征中的一些倾向于聚集在一起,形成可预测的人格类型。

真实的这四种人格类型是什么?

研究人员周一(9月17日)在“ 自然人类行为 ”杂志上报道了四个主要群集。在所有五个特征中,“平均”群集中的人是平均的。在任何给定的特质上,它们的得分都不高或非常低。“榜样”群体中的人们很愉快。他们神经质低下,责任心强,性格高,尤其外向,对新体验开放。

与此同时,研究人员发现,“以自我为中心”的群体中的人们是相当不愉快的,不是很认真,对新体验不太开放。最后一个群体,即“保留”群集,充满了神经质低下但开放程度低的人群。

你可能很平均

研究人员通过一种算法发现了这四个聚类,这些算法用于检测145,388人在一项称为国际人格项目库的人格测试中的数据模式。起初,该算法返回了令人难以置信的令人难以置信的结果,包括多达20个不同的个性集群。研究报告的共同作者Martin Gerlach说,这些对于人格领域的专家来说毫无意义,并代表了统计文物。

在完善计算后,团队最终得出了他们新研究中报告的四个集群。为了确保这些也不是错误,研究人员测试了来自其他三个性格测试的其他三个大数据集的计算:来自Johnson-120测试的410,376个结果; 来自myPersonality-100测试的575,380个结果; 和BBC-44测试结果为386,375。所有这些测试都是在美国和英国进行的,都集中在五大人格特质上。该算法也在这些数据集中显示了相同的四个聚类。

Gerlach说,了解结果的关键是人们实际上并没有明显地陷入一个集群或另一个集群。

西北大学的博士后研究员Gerlach告诉Live Science,“我们发现并不是说这些星团分离得很好,或者你只属于这四种类型中的一种。” “事实并非如此。人们遍布各处。”

Gerlach说,比喻说,这些集群就像煎饼面糊中的块状物。到处都有面粉颗粒,但在某些地区它们往往稍微密集一些。换句话说,人格类型确实属于连续统一体,他说。

这使得很难说有多少人属于这一类或另一类。Gerlach说,几乎按照定义,大多数人都是平均水平。就他们的外向而言,他们接近中间,他们很友善,并且在尽职尽责方面非常典型。他们对新的体验有点开放,而且在悠闲和高度紧张的中间。

Gerlach说,“以自我为中心”,“榜样”和“保留”的类别小于“平均”集群,但在其他方面无法真正进行排名或量化。

模糊的信息

这种混乱的现实并不像迈尔斯 - 布里格斯评估那样有趣,它的意图是将人们划分为16种不同的人格类型。Gerlach说,这些类型的测试被广泛使用,但它们基于相当任意的分界线。

“实际上,一个问题是大多数人都位于中间位置,所以他们只是平均水平,那么将它们放入[一个类别]意味着什么呢?” 他说。

实际上,新的集群遭遇同样的问题,安大略省布鲁克大学的心理学家迈克尔阿什顿说,他研究人格,但没有参与当前的研究。卡尔加里大学的Ashton和他的同事Kibeom Lee说,即使是一个群集也包含各种各样的人。

“考虑两个都属于这个研究的”榜样“类型的人,”Ashton和Lee在给Live Science的电子邮件中写道。“这些人中的一个可能极其自律和有组织,但在善意和慷慨方面略高于平均水平,而另一个人可能非常善良和慷慨,但在自律和组织方面仅略高于平均水平。这两个人相当性格不同,但他们都被置于同一类型。“

因此,类型模糊了有用的信息而不是照亮个性,Ashton和Lee说。

“基本上,如果你将人们分类为人格类型,你会失去大部分可以通过考虑他们在几个主要人格维度上得分的信息,”他们写道。

人们也很可能会看到群集之间的转换。研究人员发现,“角色模型”类别更多地针对40多岁年龄段的人群,而21岁以下的人群相对较少,这表明成熟度可能会使人们进入这个群体。同样,“以自我为中心”的群体中40岁及以上的人口相对较少,但21岁以下的人口比例相对较高。

格拉赫和他的同事们认为,有趣的是,五大人格特质在某种程度上可能会作为一个群体而不是完全独立地发生。

“人们可以问这个问题,'为什么会这样?'”他说。“到目前为止,我们对此并不了解。”

他和他的团队还想知道人格类型是否对人们的人生成功有任何影响。人格特质已被证明可以预测人们在生活中的表现。例如,一个尽职尽责的人,由于其高度的责任感和组织能力,往往在工作中取得成功。

“现在,问题实际上是,'特征的组合是否可能导致更好地预测这些生命结果?'”Gerlach说。

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