一项研究将美国的工作分类为要求“感官 - 身体”或“社会认知”技能,而要求较高的角色需要后者。分析还显示,工人通常会获得其中一个类别的能力,这意味着低收入工人被困在一个流中。
研究人员使用美国劳工部的数据来确定特定职业特别需要哪些技能,并创建“技能互补性”的衡量标准,或两种技能在同一职业中有用的可能性。从数据中,他们构建并通过算法分析了互补技能网络的结构。
该算法将网络分为两组,其特征为“社会认知技能”,如复杂的问题解决,社会感知或说服,以及“感觉 - 运动技能”,如周边视觉,耐力或手工灵巧。
“无人监督的算法能够检测到两个主要集群的技能景观,这是非常引人注目的,”麻省理工学院经济学家戴维奥托尔说,他没有参与这项研究。“它是使用未通过理论镜头过滤的数据中的事实模式从头开始构建的,这表明这种聚类是数据的普遍且强大的特征。”
将这一分析与劳工统计局的数据结合起来,研究人员发现,更依赖社会认知技能的工作平均每年工资较高。薪水也随着所需技能的数量而增加。总的来说,“工作技能比教育要求或其他因素更具预测性,”Ahmad Alabdulkareem说道,他在麻省理工学院的博士论文中率先开展了该项目。
“你现在的工作技能可以预测你将获得什么样的新技能。”
尽管如此,该模型并未捕捉到影响薪酬的诸多因素。例如,根据工作人员的技能要求,对伐木工人的报酬高于预期,这些要求具有严重的感官 - 身体素质。“这是一项存在巨大危险的工作,由于供需而增加了成本,”Alabdulkareem说。
福特汉姆大学经济学家Frank MacCrory没有参与这项研究,他说“很多研究都关注就业市场两极分化的影响,但没有'怎么'和'为什么'难以建立 - 世界解决方案。这项研究提供了合理的方式和原因。'“
该团队还分析了工人如何获得新技能以及技能要求如何随着工人转换工作而变化。他们发现两个技能群之间的流动性有限,可能是因为缺乏依赖这两种技能的工作,使得低收入工人难以获得更好的工作所需的社会认知技能。“这就像一个梯子在中间缺少很多梯级,”Alabdulkareem说。
“这对我来说是最引人注目的结果,”他继续道。“原则上,工人可以很容易地获得与他们的技能不相辅相成的新技能,但我们发现你当前工作的技能可以预测你将获得的新技能。”
MacCrory指出,连接低工资和高工资职业的技能是中学教授的基本技能。“希望证明这些是高薪工作的底层 - 而不是大学学位 - 将有助于政策制定者避免激励每个人上大学,更早地为学生提供干预措施,并为流离失所的工人提供更有效的干预措施”。他补充道。
政策制定者可以在设计劳动力市场的培训计划或其他干预措施时使用这些见解来指导和告知他们的决策。同样,人们可以使用Skillscape网站上免费提供的网络,通过识别能够为他们提供有价值的新技能的工作来帮助规划职业发展道路。“它作为地图非常有用,”Alabdulkareem说。“它可以帮助你操纵和做出决定,但它永远不会给你答案或告诉你去哪里。”
Alabdulkareem正在迁往沙特阿拉伯的阿卜杜勒阿齐兹国王科技城,该研究为这项研究提供了大量资金。他与麻省理工学院的团队合作,计划在分析的基础上建立推荐工具,并将研究范围扩大到包括沙特阿拉伯在内的其他国家。尽管该国劳动力市场存在结构性限制,但Alabdulkareem认为该工具仍然可以帮助规划者。