数学家创造了一种新的模式 - 金融世界中常见的多种模式 - 展示如何以最佳速度收获物种,同时确保动物不会偶然消失。
根据理论研究,可以计算个体种群和物种的狩猎阈值。关键在于人口自然增长的速度,以及资源竞争的程度。
研究人员说,以前的模型探讨了提取野生物种(如鲸鱼,野牛,犀牛,鸟类和鱼类)的影响,但没有考虑到可能同时威胁动物的随机环境因素。
该研究发表在数学生物学杂志上,由塔夫斯大学,韦恩州立大学,伦敦大学,香港大学的学者进行。
城市行为经济学讲师Sergiu Ungureanu博士说:“我们发现的问题是,如果一个物种的数量变得太小,它们对人类的用处不仅减少了,而且整个物种也有可能减少灭绝。
“这是因为环境的随机波动会影响物种的数量,除了人们的行为。
“在过去,问题的解决既没有考虑到环境机会,也没有考虑到遥远未来灭绝的可能性。
“我们删除了这两个重要的限制,我们证明了一个简单的结果 - 总是有一个人口门槛,在这个门槛下不应该收获。”
一种'砰砰'的方法
研究人员得出结论,“砰砰”的方法是最有效的策略。这是在两个固定速率之一进行狩猎的地方,如开关。
有人认为,如果人类可以更好地控制动物种群,那么收获可以更有效,并且人口灭绝的风险更低。
根据该研究,在以预先指定的狩猎率再次开始狩猎之前,应该保持生长更快的种群增长到更大的尺寸。
研究人员表示,更快的增长率意味着可以保持更高,更有效和可持续的提取率。
研究表明,当一个人口濒临灭绝并且增长率较低时,应该让它变得更大,以避免它会因其他环境威胁而灭绝的风险。
Ungureanu博士说:“目标是帮助生态学家理解问题及其参数,感兴趣的变量,并为他们提供工具,以找到他们为任何特定应用的最佳提取策略所需的确切数字。”
研究人员表示,他们进行了这项研究,因为许多野生物种都面临着当地和全球灭绝的危险,包括鲸鱼,象海豹,野牛,犀牛,濒危鸟类,哺乳动物和许多鱼类。
他们解释了由于无法预测的环境因素,动物种群随时间随机波动,因此灭绝风险增加。
正如文章中所论述的那样,在先前的研究中没有考虑到机会问题,它可能导致对物种恢复能力的过高估计,这可能导致物种灭绝。
然而,作者说收获率太低也会给一个物种带来问题,因为更高的数量将导致对有限资源的更高竞争,这也可能对其栖息地产生负面影响。