“智能装备预测性维护”项目及标准工作组会议召开

发布日期：2018-05-10 来源： 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 浏览次数：15320

　　为进一步推进工信部智能制造专项执行以及预测性维护系列标准起草工作，2018年4月18-19日，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下简称仪综所)在辽宁沈阳主持召开了智能制造专项“智能装备预测性维护”项目及标准工作组会议。

图为会议现场

　　中国科学院沈阳自动化研究所、沈阳新松机器人自动化股份有限公司(以下简称新松机器人)、国家机床质量监督检验中心、重庆机床(集团)有限责任公司、武汉船用机械有限责任公司、中国信息通信研究院、北京同方晟成有限公司、工业和信息化部电子第五研究所、施耐德电气(中国)有限公司、三菱电机自动化(中国)有限公司、恩德斯豪斯(中国)自动化有限公司、无锡职业技术学院、上海大制科技有限公司、哈工大机器人集团、上海工业自动化仪表研究院有限公司等单位的20余位专家参加了本次会议。仪综所副总工、全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会(SAC/TC124)秘书长王春喜博士出席了本次会议，会议由仪综所王成城工程师主持。

　　会上，王春喜副总工对参会专家表示感谢，并详细介绍了2017年智能制造专项《智能装备预测性维护标准研制和验证平台建设》的背景情况。王成城工程师介绍了预测性维护标准体系与国际标准化动态，提出本次会议讨论标准的技术框架。随后，工作组依次对《智能装备预测性维护第1部分：通用要求》、《智能装备预测性维护第2部分：状态监测方法》、《智能装备预测性维护第3部分：预测性维护方法》三项标准的标准框架、主要技术内容及标准条款的验证方案进行了详细讨论，并梳理了各项标准之间的衔接关系。后，会议对下一步工作安排进行了布置，与会专家将根据会议确定的时间安排推进标准制定工作。会议期间还组织部分与会专家对项目应用验证单位新松机器人进行了实地考察，以推进标准应用验证方案的实施落地。

　　预测性维护是智能制造与人工智能技术相结合的关键创新点之一，通过连续的数据测量和分析、状态监测、故障诊断、寿命预测等技术，有助于实时判断机器的运行状态，优化机器的维护时机，做好对应的维护计划，减少维护成本。拥有预测的能力后，制造服务的整个过程都能变得更为主动、有针对性，并且有数据支撑。预测性维护技术将改变客户的设备维护、生产策略，同时对装备制造企业向服务型制造模型的转变带来巨大影响。

　　因此，仪综所联合中国科学院沈阳自动化研究所、沈阳新松机器人自动化股份有限公司、国家机床质量监督检验中心、重庆机床(集团)有限责任公司、武汉船用机械有限责任公司等单位，共同申报了2017年度智能制造综合标准化项目《智能装备预测性维护标准研制和验证平台建设》，项目将面向数控机床、工业机器人、生产单元等开展智能装备预测性维护标准化工作，项目开展在行业内获得了极大的反响和积极的参与，仪综所将按照项目任务书进度要求持续推进预测性维护技术的研究与标准化工作，并适时在IEC/TC65提出预测性维护国际标准新提案，增强我国核心智能制造技术在国际上的话语权。

　　(原文标题：智能制造专项“智能装备预测性维护”项目及标准工作组会在沈阳召开)

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