材料信息学等18项颠覆性技术将重塑世界

“我们研究传统的行业方法来预测技术创新，它们都是基于直觉，对行业高管、新闻来源或其他滞后指标进行调查，我们知道必须有一个更好的方法来进行预测。我们利用我们的智能平台引领数字化转型，我们的智能平台旨在展示真正的领先指标，并为分析师提供专有数据和分析工具，帮助我们的成员更快地做出更好的决策。”——Lux研究、产品和运营的高级副总裁Andrew Stockwell

　　为了帮助企业更好地关注未来，近日，技术创新研究与咨询机构Lux Research发布了一份名为《展望2018：未来这些颠覆性技术将重塑世界》(18 for 2018: Transformational Technologies Reshaping the World)的报告，它使用专家分析和专有数据分析平台相结合的方式回答了“未来十年，哪些技术最有可能改变世界?”

　　从机器学习到合成生物学，从固态电池到微生物，Lux Research的“2018年18项技术”报告确定和排列了18项重塑世界的技术。

　　18项重塑世界的技术

　　1)机器学习和深度神经网络：注意机器学习专利每年增长30%所带来的影响。

　　2)3D打印和增材制造：Lux预计到2025年3D打印将达到200亿美元的市场。

　　3)基因组编辑：12亿美元的风险投资将影响从食品到医疗行业。

　　4)5G网络：超过70000项专利为2018年推出5G网络奠定了基础。

　　5)微生物：利用个性化微生物对健康和营养的力量。

　　6)固态电池：丰田等初创企业和巨头追求的更安全和更好的电池。

　　7)合成生物学：Ginkgo Bioworks最近获2.75亿美元的融资，突出了该技术的潜力。

　　8)增强现实(AR)：企业应用程序现在正在进行44亿美元融资。

　　9)智能手表：专利在不到五年的时间内从零增长到超过23000项。

　　10)无线充电：现在用于消费电子产品，研发推动电动汽车的使用。

　　11)材料信息学：使用IT和AI来打破慢速的材料开发周期。

　　12)物联网安全：随着连接设备的激增，专利数量增长了13倍。

　　13)边缘计算：当毫秒重要时，分析可以是本地的，而不是云。

　　14)能源分配系统监测：不断增长的需求和可再生能源需要技术来平衡电网。

　　15)富马酸聚乙烯酯(PEF)：创新以每年87%的速度增长，以改善PET。

　　16)降糖：超过16.2万个专利旨在防止糖分过多导致的健康问题。

　　17)神经界面：阅读和刺激大脑的技术将在2018年得到越来越多的验证。

　　18)合成气和电力气：从二氧化碳生产燃料推动能源转型。

　　根据不同的方式，Lux Research将这18项技术分为了三类：

1. 目前最热领域：3D打印(#2)、5G网络(#4)、智能手表(#9)

2. 面临重大难题的领域：生物学(#7)、能量分配系统监测(#14)、降糖(#16)

3. 潜力巨大即将爆发的领域：固态电池(#6)、材料信息学(#11)、边缘计算(#13)

　　这些技术被形容为“还在积极酝酿，从绝对的角度上还没有吸引太多的创新注意力，但是它们正处于一个迅速崛起的阶段。”Lux Research提出，企业现在就应该考虑建立相关的项目，以争取在其早期爆发阶段占据主导地位，获得丰厚回报。

　　Lux Research在报告大纲中提出，主要的技术范围将涉及：

　　- 材料创新(Materials Innovation)

　　- 高级材料(Advanced Materials)

　　- 农业创新(Agro Innovation)

　　- 替代燃料(Alternative Fuels)

　　- 自治系统2.0(Autonomous Systems 2.0)

　　- 生物基材料和化学品(Bio-based Materials and Chemicals)

　　- 消费者食物健康选择(Consumer Choices in Food, Health, and Wellness)

　　- 化学品和材料(Chemicals and Materials)、数字健康和福利(Digital Health and Wellness)

　　- 数字化转型(Digital Transformation)

　　- 分布式发电(Distributed Generation)

　　- 电子用户界面(Electronic User Interfaces)

　　- 储能(Energy Storage)

　　- 勘探与生产(Exploration and Production)

　　- 食物和营养(Food and Nutrition)

　　- 未来的网格(Future Grid)

　　- 未来的平台(Future Platforms)

　　- 工业大数据和分析(Industrial Big Data and Analytics)

　　- 工业物联网(Industrial Internet of Things)

　　- 材料设计和制造(Materials Design and Manu2facturing)

　　- 下一代电力(Next Generation Power)

　　- 能源转型(Owning the Energy Transition)

　　- 传感器(Sensors)

　　- 太阳能(Solar)

　　- 水(Water)

　　- 可穿戴电子产品(Wearable Electronics)