肿瘤研究领域ctDNA应用盘点

这是个“谈癌色变”的年代，在我们与癌细胞对抗战争的侦查阶段中，有“老侦查兵”和“新侦查兵”共同作战，“老兵”即常规组织活检，Ta经验丰富，但不能区分肿瘤异质性，准确率低，患者需承担较大风险。

近几年，癌症检测“新侦察兵”—液体活检的表现更加突出。作为体外诊断的一个分支，液体活检可以通过非侵入性取样降低检测危害，而且高效准确，性价比高。

图1 液体活检检测对象

目前，液体活检的检测对象有循环肿瘤细胞（CTCs），循环肿瘤DNA（ctDNA），循环RNA（circulating RNA）和外泌体。其中，ctDNA因研究前景广阔受到越来越多的关注。

ctDNA（circulating tumor DNA）是游离DNA（cell-free DNA，cfDNA）中的一类，带有特征性标记，可通过高通量测序技术实现对它的定性、定量和追踪。目前已发现的ctDNA特征性标记包括位点突变、核小体占有率及甲基化修饰差异，可根据这些指标的差异进行肿瘤的早期诊断、动态监测肿瘤的发生发展及疗效、耐药检测、复发风险评估和预后预测等。

下面，我们通过文献为大家介绍一下ctDNA的检测应用领域，揭开ctDNA在肿瘤研究中的神秘面纱~

1肿瘤早期诊断

01

检测对象

ctDNA位点突变，ctDNA甲基化

02

检测技术

目标序列捕获测序，数字PCR，全基因组甲基化测序，简化基因组甲基化测序

03

案例分析

1

通过检测ctDNA突变可检出NSCLC

对58名早期非小细胞肺癌患者的肿瘤组织DNA及相应ctDNA进行测序分析，检测到135个突变，其中ctDNA突变为76个。对其中15个基因的tDNA和ctDNA突变情况进行比对，结果基本一致[1]。

图2 ctDNA位点突变与肿瘤的关系

2

利用ctDNA甲基化簇鉴定癌症样本

对65例癌症患者及对照组ctDNA进行全基因组甲基化测序，比对后发现147888个甲基化簇（MHB）。肺癌患者样本中，有明显的tissue-specific MHB信号，可以据此区分癌症及正常样本[2]。

图3 ctDNA甲基化单倍型（MHB）可表征肿瘤

2肿瘤分型与组织来源鉴定

01

检测对象

核小体占位，ctDNA位点突变

02

检测技术

ChIP-seq，目标序列捕获测序

03

案例分析

1

ctDNA核小体包含率差异与组织起源

文章通过对cfDNA进行深度测序发现游离DNA核小体包含率（nucleosome occupancies）与细胞中核体结构、基因结构与表达密切相关，可通过核小体包含率的差异揭示细胞类型的起源[3]。

图4 cfDNA核小体分布与组织起源有关

2

ctDNA突变差异可用于肿瘤分型

对76名肿瘤活检分类为生殖B细胞样或非生殖B细胞样的患者进行分子亚型分析，然后使用基于ctDNA突变的检测方法进行同样的分型，结果的一致性为80%[4]。

图5 ctDNA突变可用于肿瘤分型

3动态监测肿瘤发展与恶性程度

01

检测对象

ctDNA甲基化

02

检测技术

全基因组甲基化测序

03

案例分析

1

ctDNA甲基化水平判定肿瘤恶性程度

分析B细胞6个生长阶段及慢性淋巴细胞性白血病患者（CLL）血样的甲基化数据，根据ctDNA甲基化水平可将CLL的恶性程度进行区分（恶性程度LP＞IP＞HP），并且三种恶性程度的B细胞样本均可与结果不同生长阶段的正常B细胞甲基化水平对应[5]。

图6 ctDNA甲基化水平与肿瘤恶性程度相关

4肿瘤预后评估

01

检测对象

ctDNA甲基化，ctDNA位点突变

02

检测技术

全基因组甲基化测序，简化基因组甲基化测序，目标序列捕获测序

03

案例分析

1

肝癌ctDNA样本中筛选出8个预后标志物

分析肝癌及对照组血液样本的DNA甲基化数据，对1933例样本进行靶向测序验证，筛选出8个预后相关标志物[6]。

图7 筛选ctDNA甲基化差异位点作为预后预测靶位点

2

ctDNA的TP53、PIK3CA突变可表征患者预后效果

利用全基因组测序，对30例携带TP53、PIK3CA基因突变的患者治疗过程中的 ctDNA水平进行全程监控，发现ctDNA序列的动态变化与患者手术预后效果一致[7]。

图8 ctDNA序列动态变化与患者预后

目前，液体活检这个新型“侦察兵”在肿瘤检测中的作用正被越来越多的学者重视，关于ctDNA的研究也在如火如荼的进行。希望不久的未来，我们可以通过这种方式检测癌症，对抗癌症！

参考文献

[1] Chen Ke-Zhong, Lou Feng, Yang Fan et al. Circulating Tumor DNA detection in early-stage non-small cell lung cancer patients by targeted sequencing[J].SciRep, 2016, 6: 31985.

[2]Guo S, Diep D, Plongthongkum N, et al. Identification of methylation haplotype blocks aids in deconvolution of heterogeneous tissue samples and tumor tissue-of-origin mapping from plasma DNA[J]. Nature Genetics, 2017, 49(4):635.

[3] Snyder M W, Kircher M, Hill A J, et al. Cell-free DNA comprises an in vivo nucleosome footprint that informs its tissues-of-origin[J]. Cell, 2016, 164(1-2):57.

[4] Scherer F, Kurtz D M, Newman A M, et al. Distinct biological subtypes and patterns of genome evolution in lymphoma revealed by circulating tumor DNA[J]. Science Translational Medicine, 2016, 8(364):364ra155.

[5] Oakes C C, Seifert M, Assenov Y, et al. DNA methylation dynamics during B cell maturation underlie a continuum of disease phenotypes in chronic lymphocytic leukemia[J]. Nature Genetics, 2016(3).

[6]Xu R H, Wei W, Krawczyk M, et al. Circulating tumour DNA methylation markers for diagnosis and prognosis of hepatocellular carcinoma[J]. Nature Materials, 2017, 16(11):1155-1161.

[7]Dawson Sarah-Jane,Tsui Dana W Y, Murtaza Muhammed, et al. Analysis of circulating tumor DNA to monitor metastatic breast cancer[J] .N. Engl. J. Med., 2013, 368(13):1199-209.

来源：安诺基因

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