四川成都山地所降雨型滑坡泥石流实时监测预警研究获进展

发布日期：2017-08-01 来源： 中科院成都分院 浏览次数：16821

降雨型滑坡泥石流的准确预警报是一个世界性难题，也是国际滑坡泥石流学术界的研究热点之一。近期，四川成都山地所乔建平研究员学科团队围绕降雨型滑坡泥石流实时监测预警与示范研究，开展国际合作与联合攻关，取得了显著的成果和社会效益。

监测预警野外示范点

　　该研究团队系统总结和提出了滑坡泥石流监测预警原理和分类、监测预警结构、空间预警和时间预警类型和方法、监测预警技术手段，形成了较完整的降雨型滑坡泥石流监测预警理论和方法体系；研发了具有自主知识产权的精度高、成本低廉、安装简易、信号可靠的多点式三级串联可全域覆盖的地表测斜仪网络系统；通过现场试验和室内模拟试验，建立了滑坡和泥石流物源体破坏启动的预警模型和临界雨量标准和资料缺失地区计算泥石流预警雨量阈值的方法。

　　基于以上研究成果，团队发表论文42篇，其中SCI检索11篇，出版专著1部，申请发明6项，软件著作权6项。同时，在四川成都市龙门山区地震扰动区建立了12处滑坡泥石流现场实时监测预警示范点，开展试验示范。目前，建设的监测预警系统平台和示范点已被成都市地质环境监测站和都江堰国土局采用，研发的地表测斜仪已在国电、铁路交通系统开始使用和推广。

　　团队在研究过程中积极开展国际合作交流，联合日本东京大学、日本土木研究所、日本中央开发株式会社，台湾国立交通大学、中央研究院、国立中央大学、国立成功大学、国立高雄科技大学，斯里兰卡Inst.of Information Technology，印度尼西亚Institute of Technology Bandung，泰国Kasetsart University等，就滑坡泥石流监测预警方法和技术开展了合作研究和交流，提升了我国相关研究的国际地位和影响力。

　　(原文标题：成都山地所降雨型滑坡泥石流监测预警研究取得重要进展)

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