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份 库存999份
主办单位：上海生咨生物科技有限公司
协办单位：上海市药物转化工程技术研究中心
支持单位：上海维基生物科技有限公司
时间：2015年8月11日－8月15日
地点：上海良友饭店，静安区南苏州路1455号
| 8月11日（周二）下午14：30－17：30 或8月12日上午8:30-9:30注册。 | |
| 上午（9：30-12：00） | 1. 蛋白质组学常用实验方法 1.1 基于凝胶技术的定量蛋白质组学 1.2 基于质谱技术的蛋白质组学研究 |
| 8月12日（周三） 下午（13:30-17:30） | 2.蛋白质搜库和差异蛋白筛选 2.1 蛋白质组学数据分析搜索引擎 2.2 如何提高蛋白鉴定覆盖度 2.3 质谱搜库软件演示和maxquant上机实习 2.4 差异蛋白筛选方法 |
| 8月13日（周四） 上午（9:00-12:00） | 3.转录组实验设计和数据分析 3.1 转录组测序数据分析及其在临床医学方面的应用研究 |
| 8月13日（周四） 下午（13:30-17:30） | 4.蛋白质组数据分析 4.1 NCBI、UNIRPOT数据库资源介绍 4.2 Gene Ontology介绍 4.3 KEGG网站介绍 4.4 蛋白质组学数据分析 |
| 8月14日（周五） 上午（9:00-12:00） | 5.蛋白相互作用网络分析功能介绍和上机操作 5.1 cytoscape 5.2 pajek 5.3 STRING |
| 8月14日（周五） 下午（13:30-17:30） | 6.常用分析上机练习包括： 6.1 维恩分析 6.2 层次聚类和热图 6.3 k-means聚类 6.4 主成分分析 6.5 GO功能分析和富集分析 6.6 KEGG通路分析 6.7 DESeq |
| 8月15日（周六） 上午（9：00－12：00） | 7. 代谢组学研究方法 7.1 代谢组学实验设计及样本处理 7.2 代谢组学数据处理－多维统计分析 |
| 8月15日（周六） 下午（13：30－17：30） | 8. 多组学整合分析案例介绍 9. 转录组测序在农林方面的应用研究 10. 科研工作中的专利挖掘和专利保护 自由上机和交流 |
2.因需上机练习，请自带笔记本电脑，默认是windows系统，若安装的是linux或苹果iOS请自行下载上机软件。
收费标准
单位代表3800元/人，学生3600元/人 (含资料费)
其他优惠：
1. 同一单位2人以上参会，每人优惠200元。
2. 2015年8月1日之前汇款优惠100元，以汇款回执时间为准。
3. 上海市药物转化工程技术研究中心科研合作伙伴、上海生咨生物科技有限公司客户、之前参会的学员邮件或手机短线推荐的与会者优惠200元。
以上优惠可以同时享受。
会议盖章邀请函和发票于会议结束前发放;
交通住宿费用自理，住宿预定需提前一周预定;
提前汇款者安排前排座位。
住宿协议酒店为 良友饭店，豪华标准间220元/天（含双早），合住每人110元/天（若无法找到合住人需补差价）。
付款方式：
1． 汇款至 上海生咨生物科技有限公司
开户银行：中国农业银行上海奉贤环城东路支行
汇款帐号：03805500040008016
请在汇款前与我们电话联系，汇款后将回单电子邮件发给我们，以便我们确认，汇款请注明“会议+姓名”。
联系人：
许丹丹 (ddxu@biorefer.com； 1377122204@qq.com)
手机：189-1780-5836; 座机:021-31131531
2． 报到当天现金支付。
讲师信息
侯辰瑞
资深蛋白质组学工程师，具有超过10年的蛋白质组学方向的从业经历，承接过大量的不同类型、不同物种的蛋白质组学服务项目，在实验设计和实施上有丰富的经验。
何有裕 上海众信生物技术有限公司经理
吴谦
博士 副研究员，上海生物信息技术研究中心质谱平台负责人，从事质谱研究十多年，近年研究方向主要为蛋白质组学、代谢组学及质谱定量分析新方法开发。
于复东
博士、副研究员。2008年1月毕业于中国科学院上海生命科学研究院，获生物信息学博士学位。毕业后一直从事二代测序等高通量数据分析、肿瘤基因组学、及相关数据库开发和分析平台建立等生物信息学研究工作。目前主要从事肿瘤基因组学方面的研究工作，运用系统生物学的方法研究可以应用于临床早期诊断、预后、复发和转移相关的分子标志物基因及其功能等。近年来作为项目负责人完成了国家自然科学基金、上海市博士后基金、上海市白玉兰科技人才基金各一项，作为生物信息学分析平台负责人完成传染病重大专项课题一项，作为技术骨干参与完成863计划项目一项，累积发表SCI论文十余篇。
俞鸿
上海生咨生物科技有限公司经理，资深生物信息学工程师 具有超过10年生物信息学分析经验。参与了水稻基因组、家蚕基因组、人肝蛋白质组计划以及其他的国家973、863计划及国家自然科学基金等项目。主要从事蛋白质组、基因组方向的数据分析.
往期研习班照片回顾，网址： http://www.biorefer.com/biorefer/html/meeting/
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