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计算机辅助药物活性前体筛选

多基因疾病，例如气喘、癌症、第二型糖尿病等疾病因其复杂的病理生理过程，精确的诊断和有效治疗都面临的着巨大的挑战。以癌症为例，积累了多基因突变的癌细胞能够激活多条与细胞增殖、转移、免疫相关的信号通路，并形成交互的信号通路。仅仅使用单靶点药物无法有效阻断癌细胞中活跃的交互信号通路。近年来，多靶药的设计已成为药物研发的新热点，许多小分子都具有多靶的特性，然而鲜有多靶药物研发成功。多靶药的设计涉及对于疾病的系统层次的了解，设计多样性的小分子药物母核结构的设计，并对药物分子与多个靶蛋白相互作用方式的深入全面地分析。

计算机辅助多靶点药物活性前体筛原理

通过分析疾病的芯片数据以及文献挖掘技术，我们建立了癌症、糖尿病等多基因疾病的网络调控系统，并基于该网络系统开展合理的靶点筛选和设计。多靶点小分子活性前体的设计则综合了计算辅助药物设计和高通量高内涵筛选系统。其中计算辅助药物设计包括虚拟筛选、毒副作用预测、结构修饰与优化、以及药物代谢动力学分析。高通量高内涵筛选可以进一步对计算机筛选的活性分子对体外细胞形态、生长、分化、迁移、凋亡、代谢途径及信号转导各个环节的影响进行实际的评价，从而进一步确定筛选所得化合物的活性和潜在毒性。高内涵筛选技术的检测范围包括：靶点激活、细胞凋亡、分裂指数、蛋白转位、细胞活力、细胞迁移、受体内化、细胞毒性、细胞周期和信号转导等。

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