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2008-07-17 19:59
对了,补充一下:我是用软件预测的结构,看有文献说软件只是根据能量最小化来预测,得到的结构并非是最佳的,那是软件的问题吗?
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2008-07-17 22:37
显然是ncRNA,
不过非常值得注意的是,R-Fam自version8.0之后,对ncRNA的分类有了重新定义。具体可以看看这里: ftp://ftp.sanger.ac.uk/pub/databases/Rfam/CURRENT/USERMAN |
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2008-07-14 17:23
说到这个问题,我个人唠叨几句:
我们知道做科研,首先就是要看你要研究的问题是否重要。如下是ncRNA的列表。 | +-- antisense | | | +-- miRNA | | | +-- rRNA | | | +-- ribozyme | | | +-- sRNA | | | +-- snRNA | | | | | +-- snoRNA | | | | | | | +-- CD-box | | | | | | | +-- HACA-box | | | | | | | +--scaRNA | | | | | +-- splicing | | | +-- tRNA -------------- 下面分别说: 1. antisense 这个无论是国内和国外已经基本做滥了。余下的事情,基本上就是生物学功能论证的事情了。 2.miRNA 这个领域,仍然极热,只是做这方面的大牛太多。很多重要问题已经被研究过了。而剩下的问题,要么就是没人喜欢做的小问题。要么就是太难,无法做,或者正有牛人竞争。不过仍然非常值得介入,因为研究这个的,出路不愁。 3. rRNA 自酵母到人类,连修饰位点都是保守的。但也有研究说其实它们是正在分化中的,不过这方面研究不多。 4.ribozyme 自siRNA发现之后,这个方面已经研究得不是很热了。主要是,它的效率没有siRNA高。而且它涉及到的功能太少。总之,这是个小山头。没有必要进入,就是真的做出点东西来,将来也没什么出路。 5. siRNA 仍然是大热门,主要是大家对miRNA的机制有点过分关注,而对siRNA有点疏忽,实际上siRNA直接和生物技术以及基因治疗有关。近期狂发CELL,不过主要是湿试验方面,现在的data太少了。可以一直留意,等有好的data源出现的时候,可以在这方面做点事情。特别是各种AGO家族蛋白相关的data。 6.snRNA 这可是陈润生院士的拿手好戏,包括如下几个方面: snoRNA 我个人认为这方面仍然有很多东西可做,因为snoRNA的很多功能,包括鉴定,结构,进化,分化,表达特异性,hosts gene等等相对如上几个来说都没有研究清楚。而且它在genomic structure上变数很多。不管怎么做都会多多少少都能出点东西。只是没有功能论证,很难做出大的。 splicing 这个似乎不太推荐进入,特别是在bioinformatics上,因为这些东西基本上都是超级保守,高表达。也就是没有什么大的变数。 7.tRNA 同splicing和rRNA。做这个的,如果不能找到一个进化中的一支已经发生了整体上的分化,那么充其量也就是发现几个不同于其他的,有点微小结构变化的无生物学意义的特例而已。而且这个东西,也没有道理在结构上产生什么大的变化。就算发现了大的结构变化,又很难解释这个变化。 |
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2008-07-18 16:21
展开引用 war3 ...... Good. |
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2008-07-16 00:35
好贴 好贴 好贴
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